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          1. 电商O2O供应链系统实操记录——数据统计模块

            零基础学产品,BAT产品总监带,2天线?#24405;?#35757;+1年在线课程,全面掌握优秀产品经理必备技能。了解详情

            此系列文章主要是根据作者自己所在公司的业务模式,介绍供应链系统整个设计过程的思路、方法和核心要点。本文所讲的内容是数据统计模块。

            电商、O2O行业的产品线中,后端的业务支持系统占据了很大的比重,比如订单系统、供应链系统等。供应链系统是为公司提供商品进销存业务的管理系统。大部分以交易为核心业务的公司,都有自己商品进货发货的供应链业务,供应链系统是公司供应链业务的支持,是公司后台产品线重要的一环。

            作为一个后端产品的产品经理,日常工作的核心在于深入地挖掘业务,梳理流程,产出模块化的系统设计方案,和C端产品有着不小的差别。该系列主要写我在公司设计供应链系统的实操记录,根据我所在公司的业务模式,介绍供应链系统整个设计过程的思路、方法和核心要点。由于供应链具体的业务和流程每个公司不一样,因此这些内容仅供参考。

            一、业务模式

            在前面写的采购模块的文章中,已介绍了公司的基本业务模式,可移?#35762;?#32771;。

            二、为什么要单独写数据统计

            我前面写了两篇,分别介绍了采购和调拨。写完后我发现单纯描写一大堆业务流程意义不大,一是因为那些是供应链系统们共有的东西,已经被很多文章写过了;二是因为流程只是基础支持,不能体现一个供应链系统对公司业务的价值。

            电商、O2O领域的供应链系统,其核心价值有两点:

            • 一是管理,通过规范化的流程、库存?#32479;?#26412;规则,将公司的资产(货和钱)算清楚;
            • 二是数据,通过各项业务数据的统计分析和智能计算,提高库存流转的效率和准确率。

            作为业务方的供应链部门,数据的统计分析是他们的日常工作。仓管和采购的很多决策和管理,都需要依照数据进行。如果系统只有基础的业务流程操作,那么业务方只能手工导出明细,来人肉计算各项业务数据。

            这样的话,第一,他们会在统计数据上花费大量的时间,数据不一定准,不同部门之间的数据口径会存在不一致。并?#19994;?#25968;据量越来越大,导出明细这件事情会越来越困难;第二,作为后台产品,准确、?#35789;薄?#26234;能的价值无法体现出来,一些实时的数据变化靠人工不一定能统计到。

            所以,在基本的业务流程之外,提供一些数据统计分析方向的功能,包括核心业务数据的统计报表,和一些数据的智能计算,是供应链系统能为公司实际业务带来的价值。

            本文就简单介绍一下电商、O2O领域的供应链后台系统中,会?#24515;?#19968;些较为常见的数据统计分析功能。

            三、数据对业务驱动的几个阶段

            不同于基础流程和业务功能,数据统计部分不是一上来就有?#27169;?#32780;是会在迭代的过程中,先通过业务操作积累基础数据,再将统计功能逐个上线。从产品迭代的角度来看,数据对业务的作用,大致会经过三个阶段:

            (1)基础数据积累

            在产品上线的早期,先通过实现各项业务流程,完成业务各?#26041;?#22522;础数据的?#21344;?#31215;累,保证数据正确,不遗漏。通常这个时候的系统还是处于补全各业务模块的阶段,业务方的数据分析工作,先通过实现明细记录的查?#30784;?#23548;出功能,保证数据能够被?#30053;?#19979;来即可。

            (2)数据统计报表展现

            核心业务流程已经运转起来之后,在保证数据本身正确的前提下,可以逐步实现各项核心业务数据的统计和展现。

            统计报表的价值:

            • 第一,在于提升了业务方的统计效率和准?#33539;齲?#19981;用手工计算;
            • 第二,通过系统实现统一的数据计算规则和查询出口,避免各个部门间数据各自算数据、口径不一致的情况;

            (3)业务流转半自动化

            当业务成熟后,可以借助基础数据,智能计算各项业务数据,实现供应链系统的半自动化。

            智能计算的价值同样有两点:

            • 第一,系统计算肯定比人工准,可以提升业务决策的准确率,避免库存缺货或者浪费;
            • 第二,发挥系统的?#35789;?#24615;,对库存情况进行实时调配和数据更新,这一点仅靠人工无法实现。一些电商领域的大公司比如京东等,靠的就是全自动化计算实现的高效供应链体系,因此这是供应链后台产品最大的价值所在。

            拿我接触过的供应链系统中采购模块举个例子。

            1. 在第一阶段,上线整个采购的标准流程,借助采购、发货、收货、入库等各?#26041;?#30340;操作,把采购申请量、供应商发货量、质检?#32454;?#37327;等过程数据?#21344;?#36215;?#30784;?#21516;时做一些采购入库明细的导出功能,先满足早期的数据统计需求。
            2. 第二阶段,借助基础数据完成一些业务方需要的统计报表功能,比如采购成本统计、供应商?#35745;?#29575;统计、供应商满足率统计等,让采购部门能够直观地通过数据,对采购的成本支出,和供应商的质量做管理。
            3. 第三阶段,系统结?#31995;?#21069;库存、库存需求预测量、供应商?#35745;仿实?#25968;据,在?#30475;?#37319;购时,通过公式计算需要采购的数量,给到业务方合?#23454;?#37319;购方案。

            ?#27604;?#20197;?#31995;?#19977;个阶段不是要整个系统?#32454;?#25353;照次序进行,要分不同模块、不同类型需求?#32431;础S行?#27604;较关键的数据计算,比如安全库存,可以在系统上线的早期就实现。

            四、几种常见的业务数据统计功能

            本节从供应链业务的目标方向入手,简单介绍几种比较常见的数据统计报表功能。从产品角度而言,这几项数据需求相当于上一节写的第二阶段。不过供应链数据统计的业务,不同公司的业务形式、数据计算规则会有差别,不能生搬硬套,我分享下我接触过的业务数据,仅供参考。

            1. 仓库效率分析方向

            仓管人?#27604;?#24120;会对仓库的库存效?#24335;?#34892;统计以及?#24049;耍?#38656;要分析库存的流动性是否足够强,库存呆滞、损坏的损耗是否足够低,发货效率是否足够高等等。

            常见功能:

            1)库存周转率/库存周转天数统计

            库存周转率/天数是个比较常见的仓库?#24049;?#25351;标,指得是某一时?#25991;?#36135;物周转的次数,它能从财务的角?#30830;?#24212;供应链的流动性、?#24335;?#21344;用情况。库存周转需要控制在一个合理的范围内,一般?#27492;擔?#21608;转率高说明流动性强,存货占用水平低。

            计算规则:

            库存周转率(次)=该期间内库存消耗金额/[(期初库存金额+期末库存金额)/2]

            库存周转天数(天)=该期间的天数/库存周转率

            库存周转天数通常会按月或按年统计。按月统计,该期间的天数即为30,按年统计即为360。

            其中,库存消耗金额、期初库存金额和期末库存金额是基础数据。期初和期末库存金额指的是某个时间点的实时库存情况,系统需要在某些固定时刻(比如每月1日0点)保存下库存明细快照,再提取数据用于统计。

            形式:

            业务方需要每个月的库存周转数据,并对比变化趋势。因此我们时间维度上提供按月查看的选项,并显示逐月的趋势图用于直观对比。

            界面大致如下:

            2)呆滞库存数量和占比统计

            呆滞库存,指的是一件货品入库后,留在仓库中超过一定时间没有出库的情况。如果有库存长时间没有出库,会造成库存积压,对流动?#38498;统?#26412;产生影响。因此呆滞库存数量越低越好。

            计算规则:

            呆滞库存数量=入库时间超过N天的库存数量(N为呆?#25237;?#20041;的天数)

            每个库存的入库时间为基础数据。

            2. 成本分析

            供应链的采购和仓储业务,都和公司的财务?#32943;?#20851;。成本相关的统计,会被用于采购对供应商价格的管控,仓库对库存金额的统计,和财务对公司资产的成本计算,?#34892;?#20844;司?#20064;逡不?#20146;自看部分库存的成本。

            常见功能:

            1)采购成本统计

            采购成本统计是根据每个时间?#25991;?#25152;有批次的采购结算业务,来计算每个SKU在各个供应商的采购成本。它能体现当前实时的市场价格,和一?#38382;?#38388;内的价格趋势变化。

            采购成本会被公司的采购、财务部门用于做与供应商的财务结算管控。此外,很多公司核算库存成本时,会直接取采购的结算价作为库存成本,或者?#25569;?#24403;前实时的市场价,因此采购成本统计?#19981;?#34987;用于仓库计算成本。

            计算规则:

            选定时间范围和供应商,某SKU平均成本=采购结算总金额/采购入库总数量。

            形式:

            业务方需要当前(当月)的实时价格,以及之前每个月的价格变化趋势。因此界面上提供时间、供应商维度的筛选,以及按月的趋势图。

            3. 供应商质量分析方向

            在采购业务中,采购人员会对供应商的质量进行分析,包括各家供应商采购的需求是否能满足,质量?#32454;?#29575;是否够高,?#20132;?#26102;间是否及时等,并根据各项分析的结果进行后续采购业务的供应商调整,以及采购数量分配。

            常见功能:

            1)供应商发货满足率

            向供应商下采购单后,供应商可能会出现缺货,或者?#20132;?#19981;及时的情况,采购发货的满足率体现了各家供应商多大程度能满足我们的需求,业务方需要实时统计每个采购批次的?#20132;?#24773;况,?#21592;?#20570;调整,以及作为供应商评价的依据。

            计算规则:

            一?#38382;?#38388;内,某供应商发货满足率=采购收货总数量/采购订单总数量;

            时间维度上,还可以选取几个时间点(当天、一天内、两天内),实时统计当前进行中的采购批次的满足率。

            2)供应商质检?#32454;?#29575;

            向供应商采购商品后,公司的质检团队会对这批货品进行质检,质量不?#32454;?#30340;需要退回去。商品质检的?#32454;?#29575;体现了各家供应商的商品质量,供应商的评价,以及采购数量的制定,都需要参?#24049;细?#29575;数据。

            计算规则:

            一?#38382;?#38388;内,某供应商商品?#32454;?#29575;=质检?#32454;?#20837;库数量/采购收货总数量

            五、几种常见的数据智能计算功能

            本节简单介绍几种比较常见的数据智能计算功能。从产品的角度而言,这几项数据需求相当于上一节写的第三阶段,发挥后台产品的特点,将数据挖掘出价值,反过来提升业务本身,提高供应链实际业务决策的准确性、?#35789;?#24615;。

            具体的方向,可以简单地概括为计算过去,管控当下,预测未?#30784;?#36890;过过去库存消耗情况的统计,进行当前实时库存的管控,和未?#32431;?#23384;需求量的预测,并根据需求量智能计算订货、采购最优的方案,给到业务方参考。以上这些需求的价值在于尽可能优化库存成本,减少库存积压、浪费的损失,避免缺货的情况发生。

            我对供应链业务流转半自动化的定义,是系统能智能给出以上数据的计算和调配方案,给到业务方辅助决策。供应链系统再高一层是自动化,即不用人工操作,达到这个标准的都是成熟的大公司。

            下文列举几种常见的数据功能,并给出我现在所接触的业务计算规则。由于不同公司的业务形式有差别,而且各项数据计算的规则跟业务的相关性更大,因此以下内容仅供参考。

            (1)库存消耗情况统计

            库存消耗情况是对过去一?#38382;?#38388;内的计算,针对各个地区仓库的各个SKU,被订单消耗的数量。这项数据会作为很多统计功能的基础数据,安全库存、库存预计消耗、以及订货和采购计划,都需要参考过去的消耗情况来计算。

            计算规则本身比较简单,统计下单数量、订单消耗数量两项即可。通常业务方需要观察每类SKU消耗的时间趋势,和类别、城市占比,因此在产品设计上可以通过统计图等形式,进行更直观的展示。

            (2)安全库存计算

            安全库存是最为常见的数据计算需求。安全库存可以看做库存的阈值,是为了预防不?#33539;?#24615;的缺货而预留库存数量。正常的库存水平需要维持在安全库存以上。当实际库存低于安全库存时会发生库存预警,需要通过调拨、采购等业务补充库存,?#21592;?#20813;缺货的情况。

            安全库存的数值,通常是通过库存预计的需求量,和?#20132;?#21608;期的时间等基础数据计算得到。具体计算规则每个公司因不同的业务形态会有差别,我接触过的业务计算规则如下:

            各仓库安全库存数量=上周库存消耗量的平均值 × ?#20132;?#21608;期(?#20132;?#21608;期每个SKU需要独立配置)

            安全库存数值每周一0点自动更新。

            (3)库存预计消耗情况统计

            库存预计消耗天数是根据过去的库存消耗情况(或者对未来的需求预测),计算当前实时的库存量预计能消耗多久。这项数据可以反应当前库存的情况,给公司各个部门参考,看是否有库存严重不足需要尽快补货,做运营活动的库存数量是否足够,节假日准备的库存数量能支撑多久等。

            计算规则:

            库存预计消耗天数=(当前库存量+当前在途库存量)/过去一周内日均库存消耗量。

            (4)需求预测

            需求预测是通过库存过去的消耗情况,利用一些公式算法,对未来的库存消耗量进行预测。比较常见、简单的做法是通过过去一?#38382;?#38388;内的库存消耗情况,预测接下来的库存需求量。需求预测数量会作为采购和分仓订货的参考值。业务方会有专门的物控计划员(简称pmc)来做这个事情。

            我所在公司业务的波动跟星期相关,因此业务方会按周计算需求量,计算规则:

            下周预计需求量=过去4周内,周消耗量的平均值

            进一步扩展,需求预测有分长期、短期,定性、定量等。一些大公司的需求预测业务会有较多的因素,规则比?#32454;?#26434;,会考虑过去时间段的权重、季节性的变化、或者不同类型的趋势等,这里就不展开了。

            (5)订货计划数量计算

            订货指的是各城市的分仓向总?#22336;?#20986;订货申请,由总仓调拨的业务,是库存流转的源头。

            订货的要求是满足接下来几天的库存需求,并保证在安全库存之上。订货的SKU和具体数量,需综合考虑当前的库存量、安全库存量、库存消耗情况和需求预测值,计算得出。

            需求预测值按周计算。订货的时间由业务方根据公司业务情况,设置固定的时间,比如每周一三五,然后每批次订货时,再将周需求预测值,根据实际业务情况拆分到每天。

            计算规则:

            下周订货数量=下周需求预测量 + 安全库存量 – 当前库存量 – 当前在途库存量

            每批次的订货可以进行微调。

            (6)采购计划数量计算

            采购部门收到物控计划员的需求预测后,分配到每家供应商,制定采购的SKU和具体数量。采购计划数量,需要在需求预测值的基础上加上供应商的质量?#32454;?#29575;,让实际入库的数量和需求量相等。选取供应商的时候,要综合考虑供应商的满足率、发货时效,以及当前价格,制定一个合?#23454;?#20379;应商采购方案。

            采购计划按周进行,每周给到供应商采购单,供应商再在周中逐批次发货。

            计算规则:

            各供应商的周采购计划数量=下周需求预测量 ?× 该供应商采购比例 / 该供应商质量?#32454;?#29575;

            供应商采购比例,由采购人员自行制定。

            半自动化的供应链系统,除了以?#31995;?#25968;据计算之外,还有库存的智能调?#21462;?#20998;配、缺货实?#22791;?#36394;方向的事项。那一块的规则涉及到比?#32454;?#26434;的策?#36816;?#27861;,本文不再深入了。

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            #专栏作家#

            潘?#20102;?#38596;鹰,人人都是产品经理专栏作家,进击、踩坑中的产品狗一枚,关注互联网,写过小说,看过哲学。简书:潘?#20102;?#38596;鹰。

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            题图来自 Unsplash ,基于 CC0 协议。

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            ?#38431;?#30041;言?#33268;踾!
            1. 你这个4.1.1里面 库存周转?#23454;?#35745;算公式和例子中的数据差了一个期初+期末除以2,是公式错了还是例子错了。

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            2. 厉害了我的哥

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            四川快乐12官网
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